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KI-Chatbot für Kreditantrag

AWS
OpenSearch
LLM
RAG
Python

Über den Kunden

Eine führende digitale Finanzierungsplattform für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in Südostasien wollte ihren Kreditantragsprozess verbessern. Mit dem Ziel, effiziente Finanzlösungen bereitzustellen, zielten sie darauf ab, fortschrittliche Technologie zu nutzen, um Kundeninteraktionen zu rationalisieren und das gesamte Benutzererlebnis zu verbessern.

Projektübersicht

SiriusOne hat eine innovative Lösung entwickelt, die künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um den Kreditantragsprozess für die Online-Banking-Kunden seiner Kunden zu automatisieren. Unsere Zusammenarbeit mit dem Kunden veranschaulicht die transformative Kraft der KI bei der Rationalisierung und Optimierung von Bankprozessen. Durch die Implementierung unserer innovativen Lösung haben wir das Kreditantragserlebnis für Online-Banking-Kunden erfolgreich verbessert, die Effizienz und Zufriedenheit gesteigert und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit gewährleistet.

6 Monate

Dauer

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Lösung

Wir haben unseren KI-gestützten Kreditantrags-Bot nahtlos in die Online-Banking-Plattform integriert und dabei einen hybriden Ansatz verwendet, der sowohl die Infrastruktur vor Ort als auch AWS-Dienste nutzt. KI-Chatbot-Implementierung: Unsere Lösung nutzt eine Kombination aus vor Ort gehosteten LLM-Modellen, die auf spezifische Kundenanwendungsfälle und AWS-Services abgestimmt sind. Der hochentwickelte Chatbot dient als Kernkomponente der Lösung. Er interagiert intelligent mit Benutzern, ruft Kundeninformationen ab, füllt sie im Online-Antragsformular vorab aus und bietet personalisierte Kreditempfehlungen auf der Grundlage von Benutzereingaben. Vor Ort und AWS-Hybridlösung: Um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, werden sensible Kundendaten und die anfängliche KI-Verarbeitung vor Ort verarbeitet. Dadurch wird verhindert, dass sensible Daten zu Schulungszwecken weitergegeben werden müssen, und die Vertraulichkeit bleibt gewahrt. Für Skalierbarkeit und erweiterte Funktionalität haben wir AWS-Dienste wie Amazon Lex und Amazon Connect integriert. Dieser hybride Ansatz gewährleistet leistungsstarke KI-gesteuerte Funktionalität bei gleichzeitiger Einhaltung strenger Datenschutzstandards. Automatisierter Datenabruf: Wenn Benutzer auf die Schaltfläche „Kredit beantragen“ klicken, ruft der KI-Bot alle verfügbaren Kundeninformationen ab und füllt sie vorab aus Online-Bewerbungsformular, sodass keine manuelle Dateneingabe erforderlich ist. Dieser Prozess wird mithilfe von Ressourcen vor Ort sicher verwaltet. Intelligente Unterstützung: Der KI-Bot interagiert mit Benutzern und fordert sie auf, den gewünschten Kreditbetrag und die gewünschte Laufzeit einzugeben. Basierend auf diesen Informationen und dem Finanzprofil des Kunden schlägt der Bot, der sowohl lokale als auch AWS-Funktionen nutzt, die besten Kreditoptionen vor, die auf seine Bedürfnisse zugeschnitten sind. Mühelose Einreichung: Sobald der Kunde das beste Angebot gefunden hat, weist er ihn einfach an KI-Bot, der in ihrem Namen den Kreditantrag einreicht. Der von AWS-Services unterstützte Übermittlungsprozess gewährleistet ein reibungsloses und effizientes Benutzererlebnis und behält gleichzeitig die erforderlichen Datensicherheitsprotokolle durch die Verarbeitung sensibler Informationen vor Ort bei. Ergebnisse: Zeitersparnis: Die Implementierung unserer KI-gestützten Mit der Lösung konnten Kunden bis zu 50 % der Zeit einsparen, die normalerweise für den Kreditantragsprozess aufgewendet wird. Verbesserte Benutzererfahrung: Durch die Automatisierung des Datenabrufs und die Bereitstellung personalisierter Kreditempfehlungen konnte der Kunde die Benutzerzufriedenheit und den Komfort deutlich verbessern.

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Nachdem wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns in Kürze bei Ihnen melden, um Ihre Projektanforderungen detailliert darzulegen und eine NDA zu unterzeichnen, um die Vertraulichkeit der Informationen sicherzustellen.

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Nach Prüfung der Anforderungen erarbeiten unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzungen.

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Wir vereinbaren mit Ihnen einen Termin, um das Angebot zu besprechen und eine Einigung zu erzielen.

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Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen so schnell wie möglich mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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